Software Engineer Go

Editeur et intégrateur SaaS à destination des retailers: l'entreprise développe un outil de gestion de commande et de gestion de stock pour optimiser la façon dont les commandes sont traitées, expédiées ou livrées.

Levée de fonds en 2024 : 72M€

Contexte:
Vous intégrez une entreprise en pleine croissance et êtes responsable d'intégrer et de gérer la livraison des projets techniques et fonctionnels concernant la platforme utilisée par les plus grands noms du retail français.
Des postes Backend Go ou fullstack Vue.js sont disponibles pour renforcer différentes squads.

Missions principales: 

• Garantir la qualité des développements réalisés au sein de l’équipe afin d’assurer la stabilité, la performance et la scalabilité du logiciel
• Encourager l'excellence technique en accompagnant les membres de l’équipe via le mentorat et la revue de code
• Concevoir et être force de proposition sur les choix techniques en menant les phases de conception, en contribuant activement à la réduction de la dette technique et en participant au développement
• Assurer une veille technologique active et expérimenter avec l’équipe de nouvelles solutions (notamment en lien avec l’IA) pour optimiser les pratiques de développement
• Développer un système de monitoring applicatif afin d’identifier les axes d’amélioration continue pour le logiciel

Vous êtes passionné(e) par le développement web et les technologies gravitant autour de la data.
Vous souhaitez contribuer à transformer le secteur du retail tout en utilisant des technologies modernes.

Compétences requises: 

• Bonnes compétences en Go, Python et / ou Vue.JS ou TS et les technologies et frameworks associés
• Maîtrise des principes d’architecture logicielle saine et de développement d’applications performantes
• Avoir la capacité de mener des projets de bout en bout et en autonomie, tout en communiquant régulièrement avec les différentes parties prenantes
• Être à l’aise en communication orale et écrite en anglais

Compétences appréciées:

• Expérience architecture Event Driven (Kafka / RabbitMQ)
• Connaissances en déploiement d’applications distribuées mondialement sur des clouds publics (GCP idéalement) et micro-services (K8S)
• Connaissances des solutions de monitoring telles que Datadog, ou des solutions de tracking (Google Analytics) ou d’A/B Testing