CDI/ Full remote avec venue 1 fois par mois dans les locaux / PARIS 08Réf 75008782
Publiée le 17/11/2025
L'entreprise
Start-up qui développe des solutions digitales dans le secteur de l'automobile (filière de l'après-vente).
Née d'un besoin au sein d'une grosse structure du secteur, son capital est détenu à 100% par celle-ci.
L'entreprise développe un catalogue avec les pièces et une plateforme e-commerce.
Effectifs: +de 20 personnes
Née d'un besoin au sein d'une grosse structure du secteur, son capital est détenu à 100% par celle-ci.
L'entreprise développe un catalogue avec les pièces et une plateforme e-commerce.
Effectifs: +de 20 personnes
Poste/Missions
Contexte :
Vous intégrez l'équipe technique déjà en place et apportez votre expertise notamment sur des sujets d'architecture, de scalabilité, d'amélioration des pipelines de génération de catalogue et des processus sur AWS avec pour but de générer un catalogue en quelques heures (généré une fois par mois en ce moment).
Missions principales :
Vous intégrez l'équipe technique déjà en place et apportez votre expertise notamment sur des sujets d'architecture, de scalabilité, d'amélioration des pipelines de génération de catalogue et des processus sur AWS avec pour but de générer un catalogue en quelques heures (généré une fois par mois en ce moment).
Missions principales :
- Concevoir, développer et gérer des pipelines de données fiables et évolutifs en utilisant des outils comme PySpark et des frameworks ETL
- Optimiser et maintenir des architectures AWS avec Glue, S3, lambdas
- Gérer et optimiser la structure de la base de données avec MongoDB
- Automatiser les pipelines de déploiement et les tâches d’administration des données
- Faire de l’Infrastructure as Code avec Terraform
- Collaborer avec les équipes Produit et Business afin de fournir des données prêtes à l’analyse
- Assurer la qualité et l’intégrité des données tout au long des pipelines
- Documenter les processus et pipelines de données et promouvoir les bonnes pratiques en data engineering
Profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez une expérience solide sur la mise en place d'outils et sur l'implémentation de nouvelles architectures data.
Compétences requises :
Compétences appréciées:
Compétences requises :
- Très bonne maîtrise de Python, Pyspark et AWS (ou autre cloud public)
- Maîtrise de Spark ou équivalent (expérience des systèmes distribués)
- Bonnes connaissances d'Airflow, DBT et PostgreSQL
- Anglais indispensable
Compétences appréciées:
- Compétences sur la partie Ops avec Docker, Kubernetes
- Connaissances en Java car les API sont développées en Java
- Connaissances en LLM, Machine Learning
Python
Data
Terraform
AWS
Data Engineer
Airflow
PySpark
DBT
Salaire 80 000 € à 90 000 €
Thibaud Texier
Tel : 0752635958
Mail: thibaud.texier@caraz.io
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